苏州工业园区智能制造产业竞争力提升的六大策略--苏州富纳艾尔科技有限公司-富纳智造研究院-富纳智能制造共享平台-官网

2020-04-30 16:49:08

苏州工业园区智能制造产业竞争力提升的六大策略

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引言：防控疫情至今，在医疗手术、诊治、体温检测、配送、消毒杀菌等众多场景中，我们看到机器人有效地代替相关人员进行作业，从而减少或降低了很多不必要的风险。从眼前来看，复工复产企业如何应对用工荒？如何提高生产效率？生产制造自动化、智能化无疑将提上日程。从长远看，机器替代人做重复单调、危险的操作，更好满足客户个性化需求，提高产品的质量和最大限度地降低生产成本，这是智能制造产业发展的长久动力，智能制造在疫情后将迎来新的发展机遇。
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）技术是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网（IOT）上传至工业服务器，在工业软件系统（MES）的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理系统（ERP）相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产。智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、智能传感器、其他自动化装备等)、工业软件(制造执行系统、数据采集与监控系统等)、工业互联网(云技术、大数据、工业以太网、网络安全等)以及系统集成等。

疫情之后，全球将开展新一轮制造业回流的竞争以及全球产业链的重新布局。中国作为全球第一制造大国，预计2020年智能制造产业产值将超2万亿元。苏州和东莞是智能制造的两大基地，苏州工业园区又是苏州智能制造的核心区域，提升苏州工业园区智能制造产业的核心竞争力，关系到后疫情时代中国制造产业在全球是否能建立新的竞争优势。

一、园区智能制造产业发展现状
为响应国家提出的中国制造2025战略，以及苏州市政府《关于加快建设国家智能制造示范区的意见》（苏府〔2017〕70号）和《关于加强智能制造生态体系建设的若干措施的通知》（苏府〔2018〕49号），苏州工业园区制订了《人工智能产业发展行动计划（2017-2020）》和《加快人工智能产业发展的若干意见》。通过上述系列政策的推动，苏州工业园区智能制造产业取得了快速发展，初步形成包含智能设计、智能生产、智能产品、企业资源计划管理(ERP）、供应链管理、企业电子商务等环节的智能制造体系，智能制造产业呈现良好的发展态势。

1.现代制造业基础好
苏州具有全国领先的工业发展基础，现有制造业企业8万余家，拥有高集中度的产业工业体系和稳定成熟的工艺技术路线，为产业优化升级提供了优越的基础条件。园区已经聚集70多个国家近5000家外资企业和1万多家内资企业，500多家中外企业设立研发中心，累计实际利用外资322亿美元，总部企业数量位居江苏省第一，2019年新增上市企业14家。多项智能产品以及智能制造项目获得国家智能制造装备发展专项立项，人工智能产业达250亿，并且在智能制造重点领域已聚集了快速发展的技术优势，工业产业智能化基础良好。

2.两化深度融合水平高
苏州拥有发达的信息基础设施，苏州城域网出口带宽达到了1800Gbps，全市宽带接入率达到了98%以上，并且拥有达到国内先进水平的7000Gbps带宽的数字传输网。同时，信息技术已经在苏州工业领域全面渗透，信息网络的融合创新不断加快。园区在企业信息化投入力度大，建立了较完备的信息系统应用制度及信息化公共服务平台，在研发和管理信息化方面取得了较显著的效果，在供应链信息系统方面取得了较大的进步。

3.智能制造产业优势强
     园区生产型企业基本普及了数字化设计，智能化生产程度较高，全面应用了企业资源管理系统，生产型企业电子商务蓬勃开展。如宝时得机械从建立起全供应链管理系统入手，打破了客户、分销、研发、制造、供应商各环节之间的信息壁垒，实现了信息的顺畅流转，提高了供应链的效率，基本实现了集成供应链管理的目标。2019年科创板上市企业第一股华兴源创和瀚川智能均位于园区，是全国智能制造装备集成商的龙头企业。（全省12家，其中3家智能制造企业都在苏州）
  4.产学研协同创新氛围优
园区集聚了40多所中外知名院校，在校生人数7.85万人。先后引进中科院苏州纳米所、中国医学科学院系统医学研究所等13个国家级科研院所，累计建成研发机构和平台247个，国家级创新基地20多个，公共技术服务平台30多个，建成各类科技载体超800万平方米，集聚新型研发机构近500家，累计专利申请量3.69万件，万人有效发明专利拥有量149件。这些科研和人才优势能够对智能制造核心技术开发提供长远支撑。

二、园区智能制造产业存在的问题
1.关键共性技术研发空白
中国制造业总体表现出“大而不强、缺芯少智”的状态。智能制造技术创新体系主要包括智能制造基础研究、共性技术研究、系统方案开发和产业化应用。其中，关键共性技术研究是智能制造发展的基础，特别是高端芯片、设计软件、智能传感、关键元器件与零部件等均需进口。从园区制造企业来看，绝大多数企业以应用为主，尚无企业从事相关技术的研发。苏州在智能制造共性技术方面主要靠引进，自我研发实力和自主创新能力还较弱。
2.智能制造核心技术匮乏
智能制造技术链包括包括工业机器人、传感器、PLC、工业视觉等核心零部件，工业互联网（IoT）、工业大数据（IBD）、人工智能(AI）等软件系统，基于模型的企业（MBE）、ERP、智能仓储等管理系统。目前，苏州智能制造应用的关键部件和核心技术仍以进口为主，对外依存度较高。

3.产品质量保障体系缺失
智能制造产业的质量保障体系不同于传统质量管理体系，它把基于产品某个环节的质量检测（QC）扩展为基于产品全生命周期的管理系统（PLM，Product Life cycle Management）。无论是单一地点的企业内部还是分散在多个地点的企业内部，甚至在产品研发领域具有协作关系的企业之间，建立起从产品信息创建、管理、分发和应用的全套解决方案，把与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息全部集成起来，实现全方位、全流程的质量保障体系。目前，园区企业智能管理系统均以国外基础软件作为开发平台，尚未形成自主技术开发平台。
4.智能制造公共服务能力薄弱
智能制造公共服务包括智能制造技术集成应用与服务，咨询服务，系统解决方案；智能制造展示及培训服务；智能设备融资租赁服务，为企业提供技术先进、种类丰富的智能制造产品的融资租赁、销售、安装、调试、改造等技术服务。智能制造技术创新服务，为政府与企事业等提供其它与智能制造装备、智能产品相关的技术研发、技术孵化、技术转移等技术创新服务。工信部开展全国两化融合管理体系贯标活动，苏州共有11家企业入围全国首批贯标试点，但没有一家贯标服务机构上榜，意味着苏州市的贯标企业需要外地公共服务机构来苏服务。

三、园区智能制造产业竞争力提升的建议
1.做好顶层设计，完善智能制造产业生态系统。
智能制造产业竞争不是单个企业的较量，而是产业链之间、系统对系统的竞争，是产业生态间的竞争。智能制造产业自下而上表现为机器设备、人机交互（HMI）、数据收集（DCS）、运营管理（MOM）、企业资源管理（ERP）、仓储物流。智能制造产业生态则涵盖了从高档数控机床、数控系统到工业机器人、传感器、精密传动、伺服控制、智能仪器仪表与试验设备，从工业软件开发、信息采集传输到物联网、系统解决方案等智能技术与服务细分领域。建议尽快着手编制面向“十四五”的智能制造产业发展规划，准确把握园区智能制造产业的基础、优势、存在的深层问题，围绕产业链布局好主要环节，通过垂直整合，打通基础研究、技术开发、系统集成、场景应用和技术服务，发挥政府宏观调控的能力，确立智能制造生态级竞争优势。

2.加强技术研发，在核心零部件上取得突破。
强化创新驱动，推动先进制造技术与新一代信息技术深度融合，攻克一批智能制造核心装备、关键工业软件，以及面向尖端细分行业的智能制造系统解决方案。建议在电机、传感、PLC、工业视觉、工业互联网等核心领域进行突破，提供大规模平行整合，聚集大批量的中小企业和研发机构，形成核心技术聚集区的空间优势，做到关键零部件的自主可控，提升园区智能制造产业的核心竞争力。
3.优化空间布局，凝聚产业集群竞争能力。
苏州五区四市均大力发展智能制造产业，张家港、昆山聚焦工业机器人，常熟、相城区发展智能汽车，太仓、吴中区突出智能制造核心部件，工业园区智能传感与控制装备，高新区高档数控机床，吴江注重智能系统集成。从科创板上市公司布局来看，园区有2家：华兴源创、瀚川智能，总市值为200-300亿。华兴源创是国内领先的工业自动检测设备和整线检测系统解决方案提供商，是苹果在国内唯一的液晶平板检测设备提供商。瀚川智能是国内领先的汽车电子智能制造解决方案提供商。园区应以2家科创板上市公司为依托，联合区内相关企业，成为苏州地区智能制造产业的“发展极”，形成苏州“1+N”的空间布局，做大做强智能制造产业集群，预防全球供应链脱钩的风险。
4.鼓励企业升级，快速占领国内应用市场。
鼓励企业采用国产高端数控机床、工业机器人、自动化成套生产线、智能化控制系统等智能装备，提升生产效率和产品质量，实现关键工序核心装备升级换代。鼓励云计算、大数据、物联网、移动互联网在制造业中的应用，推进制造业与互联网深度融合，建设工业云平台，重点支持工业大数据的挖掘与应用共享，支持开展两化融合重点项目专项诊断、“两化”融合贯标、互联网融合创新。支持本地相关企业参与政府投资的重大项目和实施工程的配套，引导企业在实施技术改造项目时优先采用地产装备。抓住国家“新基建”的契机，通过广泛应用实现技术快速迭代，从追赶到并行最后领先，充分发挥市场优势。
5.提升服务质量，提高产业配套能力。
要大力推进服务型制造业发展，鼓励工业企业探索“智能制造+服务”的新模式，开展工程总包、交易便捷化、个性化定制、模式创新和产品全生命周期管理等增值服务；大力发展包括政府平台、行业智库、数据平台、智能设计、远程运维、检测认证平台、教育培训等生产型服务业。成立苏州工业园区智能制造产业协会，对小微企业提供管理指导、市场开拓、检验检测、法律顾问等综合性服务。成立智能制造发展基金，帮助企业进行技术改造。完善智能制造产业服务链，提高产业配套能力。
6.加快人才培养，集聚高端要素资源。
智能制造是上下游全覆盖、全流程定制化的高科技生产方式，把制造业的生产链条“重装升级”，这就树立了未来制造业发展的新标杆，对技术人才提出了更高的要求。高级生产要素则是指现代通讯、信息、交通等基础设施，受过高等教育的人力、研究机构等。

未来的新基建要有2个部分，一个是包括5G、工业互联网等硬件，一个应该是高端技术技能人才、职业教育等软件。高等级生产要素很难从外部获得，必须自己来投资创造。建议尽快建立智能制造人才需求预测和信息服务平台，趁欧美国家疫情的不确定性加大引进高端领军人才和拥有核心技术的团队，联合国内院校尤其是大力支持在苏高校开展智能制造相关专业人才培养，鼓励产学研合作建设智能制造公共实训基地，为智能制造技术技能人才提供落户、安居、子女入学以及创业服务。把园区打造成智能制造领域技术技能人才等高端生产要素的高地，抢占新一轮产业竞争制高点。

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